Знайти:
Головна > Наукові публікації співробітників

Сердюцька Людмила Федорівна

  1. Сердюцкая Л.Ф., Каменева И.П. Системный анализ и математическое моделирование медико-экологических последствий аварии на ЧАЭС и других техногенных воздействий. – К.: «Медэкол» МНИЦ БИО-ЭКОС МЧС и НАН Украины. – 2000. – 173 с.

    2. У монографії узагальнюється багаторічний досвід практичних досліджень в області екологічного моделювання. Імітаційні екологічні моделі, багатовимірний статистичний аналіз і методи візуальної інтерпретації багатовимірних даних тут використовуються як апарат дослідження і прогнозування складних медико-екологічних ситуацій, пов'язаних з техногенним забрудненням. Розглядаються можливості синтезу різних методів для вивчення структури даних, інтегральної оцінки стану забруднених територій, визначення рівнів ризику для населення і просторової інтерпретації результатів у вигляді карт узагальнених екологічних індексів. Розв'язуються практичні задачі організації багаторівневої статистичної обробки натурних медико-екологічних даних з метою аналізу і оцінки ступеня забруднення навколишнього середовища різними поллютантами (пестициди, мінеральні добрива, важкі метали, радіонукліди і т. п.) та рівня впливу екологічних чинників на здоров'я населення.

    Основні результати демонструються на прикладі екологічного моніторингу регіонів, постраждалих в результаті Чорнобильської катастрофи (робота виконувалася за договором № 25/9-97 з МНС України). Зокрема, досліджується зв'язок між техногенними навантаженнями в Житомирській області і порушеннями здоров'я окремих категорій населення (захворювання крові, патології репродуктивної функції і ін.). Раніше частина розробленої методики пройшла міжнародну та вітчизняну апробацію і була впроваджена в мережі ОДМСК (Об'єднана Державна мережа спостережень і контролю) по ряду великих водних об'єктів України, Росії, Литви та ін.

  2. Сердюцкая Л.Ф., Яцишин А.В. Васильев Д.Г., Полишко Д.А., Бугаев А.Ф. Геоинформационная аналитическая система визуализации данных медико-экологического мониторинга Украины – ГИАСВ МЭМУ // Геоінформатика. – 2006, – № 4. – С. 67–72.

    3. Пропонується геоінформаційна аналітична система візуалізації даних медико-екологічного моніторингу України - ГІАСВ МЕМУ. Підтримка даних медико-екологічного моніторингу в даній системі реалізується за допомогою комп'ютерних інтелектуальних систем, що складаються з п'яти обов'язкових компонент-блоків: нормативно-довідкова база; бази даних екологічних моніторингових спостережень і показників стану здоров'я населення; засоби просторової візуалізації (ГІС); бібліотеки методів математичної обробки.

               

    ГІАСВ МЕМУ призначена для збору, зберігання і багаторівневої обробки інформації про стан територіально-розподілених об'єктів, для підтримки прийняття управлінських рішень у області мінімізації екологічного збитку від техногенної діяльності людини.

               
  3. Сердюцкая Л.Ф. Математико-картографическое моделирование в задачах экологии // Геоінформатика. – 2005, – № 2. – С. 59–65.

    4. Розглядається математико-картографічне моделювання наслідків впливу техногенних навантажень на екологічні системи. Математичну основу представляє розроблений багаторівневий алгоритм візуалізації (БАВ) багатовимірного розподілу даних з урахуванням територіальних характеристик.

    Багатовимірний підхід дає можливість паралельного використання інформаційних баз даних, математичних алгоритмів і методів моделювання для системного представлення (візуалізації) екологічних наслідків.

  4. Сердюцкая Л.Ф. Многомерный подход к анализу модельных данных на примере водных объектов // Гидробиолог. журн. – 2004. – 40, № 2. – C.104–112.

    5. У даній роботі основною метою є аналіз результатів чисельного моделювання за допомогою багатовимірних статистичних методів аналізу даних, інтерпретація одержаних результатів у вигляді фазових портретів моделі на площині, тобто можливість візуалізації багатовимірної таблиці початкових модельних даних на площині без втрати інформації. Пропонується новий апарат якісного дослідження імітаційних екологічних моделей (на прикладі моделі процесів круговороту азоту в Кременчуцькому водосховищі), який спрощує аналіз даних і візуалізує їх структуру на площині.

  5. Serdjutskaya L.F., Kameneva I.P., Kandzeba A.J., Jatsishin A.V.  Environmental risks on the base of GIS–technologies // Материалы Международной конференции, Владивосток, Чанчунь (КНР), 12-19 июля 2004 г., – C.205–210.

    6. Розглядаються ймовірності оцінки екологічного ризику. За допомогою методів багатовимірного статистичного аналізу даних здійснюється перехід від набору розрізнених показників забруднення до інтегральних екологічних індексів і їх картографічного представлення. Наводяться конкретні приклади карт екологічного ризику на прикладі Житомирській області.