Саух Сергій Євгенович

Саух 1955 р. народження,
головний науковий співробітник,
відділ моделювання задач теоретичної електротехніки.
Телефон: 380 (+44) 424-91-64
e-mail: saukh@svitonline.com

Основна освіта:

докторантура за спеціальністю застосування обчислювальної техніки, математичного моделювання та математичних методів в наукових дослідженнях (1989 – 1991 роки);
аспірантура за спеціальністю теоретична електротехніка (1978 – 1981 роки);
радіотехнічний факультет Київського інституту інженерів цивільної авіації (1972 – 1978 роки).

Додаткова освіта:

курси Міжнародної групи CASE по макроекономічному моделюванню (Варшава, листопад 1999 року);
курси Міжнародного валютного фонду по макроекономічному аналізу та фінансовому програмуванню (Київ, червень 1997 року).

Наукові ступені:

наукову ступінь кандидата технічних наук присуджено ВАК при Раді Міністрів СРСР від 9 березня 1983 р. на підставі рішення Ради Московського енергетичного інституту від 19 листопада 1982 р. Назва дисертаційної роботи: «Использование операторных методов на основе ступенчатых изображений в расчете цифровых фильтров».
наукову ступінь доктора технічних наук присуджено рішенням ВАК при Раді Міністрів СРСР від 3 квітня 1992 р. Публічний захист дисертації відбувся 20 лютого 1992 р. на засіданні Ради Інституту проблем моделювання в енергетиці Академії наук України. Назва дисертаційної роботи: «Исследование энергетических цепей с помощью численных операторных методов».

Вчені звання:

вчене звання старшого наукового співробітника присвоєно рішенням ВАК України від 13 листопада 2002 р. за спеціальністю математичне та програмне забезпечення обчислювальних машин і систем.
вчене звання професора присвоєно рішенням Атестаційної колегії Міністерства освіти України від 28 квітня 2004 р. за спеціальністю математичне та програмне забезпечення обчислювальних машин і систем.

Область наукових інтересів:

розробка теорії числових операторних методів розв’язку диференційних рівнянь у звичайних та часткових похідних;
розробка теорії енергетичних кіл;
розробка прямих та ітераційних методів розв’язку систем лінійних алгебраїчних рівнянь великої розмірності;
розробка методів розв’язку багатокритеріальних оптимізаційних задач великої розмірності і їх застосування для розв’язку задач управління енергетичними системами;
формулювання та розв’язок задач моделювання енергетичних систем;
формулювання та розв’язок задач економіко-математичного моделювання динаміки розвитку електроенергетики України;
формулювання та розв’язок задач аналізу і оптимального управління борговими зобов’язаннями уряду і потужних фінінсових компаній.

Важливі публікації:

1. Береговенко Г.Я., Пухов Г.Е., Саух С.Е. Численные операторные методы решения дифференциальных уравнений и анализа динамических систем. - Киев: Наукова думка, 1992. – 262 с.
Рассматриваются вопросы построения и применения численных операторных методов, основанных на дифференциальных, локально-интегральных преобразованиях и преобразованиях Ньютона. Введены многомерные преобразования Ньютона и получены на их основе численные операторы интегрирования и дифференцирования функций, заданных в локальной нормированной симплексной области. Алгоритмы построения операторов реализуются на множестве целых чисел и обладают свойством вложенности, т.е. на основе операторов дифференцирования одномерных функций формируются операторы дифференцирования двумерных функций и т.д. Показано как с помощью простого преобразования локальной нормированной симплексной области в глобальную обеспечивается применимость операторов интегрирования и дифференцирования функций в областях сложной геометрической формы.

2. Саух С.Е. Численные операторные методы основанные на рядах Ньютона // Электронное моделирование. – 1996. – N 4, С. 63 – 69.
Рассматриваются вопросы построения численных операторных методов, основанных на одномерных преобразованиях Ньютона. Введены операторы интегрирования и дифференцирования функций, и на их основе построены блочные численные схемы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Исследованы точность и устойчивость построенных численных схем и замечена их отличительная особенность – сохранять абсолютную устойчивость независимо от аппроксимационного порядка.

3. Saukh S.Ye. Peculiarities of the Ukrainian Government Debts Modelling // Engineering Simulation, 2001, Vol. 18, P. 359 – 365.
Представлено економіко-математичний опис поточного фінансування дефіциту державного бюджету і його зв'язок з борговими зобов'язаннями уряду України. Запропонований опис враховує диференційні характеристики боргу і відрізняється від традиційно застосовуваної інтегральної його форми можливістю моделювати динаміку графіка боргових зобов'язань уряду. Сформульовано та розв'язано задачу короткострокового прогнозування боргу, пов'язану з максимізацією видатків державного бюджету при наявності обмежених ресурсів та лімітних зобов'язань.

4. Saukh S.Ye., Semagina E.P. New Approach to Generation Scheduling Optimization of Electrical Power System // Computational Problems of Electrical Engineering: IV ICPEE. – Zacopane: – 2002, P. 29 – 31.
Запропоновано нове математичне формулювання задачі оптимального розподілу навантаження між електростанціями енергосистеми за критерієм мінімуму витрат та підхід до її розв”язання за припустимий час, що дозволяє використовувати розривні характеристики станцій.

5. Саух С.Е. Незавершенная факторизация Холесского в фиксированной области памяти с гибкой стратегией потерь // Электронное моделирование. – 2003. – N 2. – С. 3 – 20.
Предложена незавершенная факторизация Холесского для решения больших разреженных положительно определенных систем линейных уравнений и задач минимизации нелинейных функционалов в доверительной области большой мерности. Факторизация базируется на двухпараметрической стратегии потерь малозначимых элементов формируемых матриц. Параметр определяет общий объем памяти, выделяемой для результирующей факторной матрицы, а параметр ограничивает требования на розмещение в памяти элементов последовательно формируемых столбцов этой матрицы. Незавершенная факторизация Холесского с стратегией потерь позволяет заметно ослабить негативные процессы неравномерного распространения и накопления ошибок в факторной матрице и обеспечить оптимальный темп заполнения выделенного пространства памяти значимыми элементами. В отличие от стратегии отсечения незначимых элементов и стратегии допустимых потерь, стратегия позволяет формировать факторные матрицы в условиях максимально полного использования виделенных ресурсов памяти. Многочисленные тесты подтверждают этот вывод и демонстрируют существенное уменьшение количества итераций метода сопряженных градиентов с предобусловливателм, формируемым на основе предложенной незавершенной факторизации Холесского.

6. Саух С.Е. Современные подходы к построению численных операторных методов // Электронное моделирование. – 2003. – N 6, P. 77 – 85.
Представлен ретроспективный обзор проблем возникших в процессе разработки численных операторных методов анализа непрерывных систем. Особое внимание обращено на проблемные вопросы теории метода точек и операционных исчислений основанных на локально-интегральных та дифференциальных переобразованиях функций. На основе преобразований Ньютона одномерных и многомерных функций показаны возможные пути решения проблемных вопросов построения современных численных операторных методов.

7. Саух С.Є. Енергетичні аналогії в теорії енергетичних кіл // Доповіді НАН України. – 2003. – N 12. – С 76 – 83.
Викладено основні положення нового підходу до створення комп’ютерних моделей енергетичних систем. Запропонований підхід базується на теорії енергетичних кіл з використанням енергетичних аналогій і дозволяє моделювати різні енергетичні системи не зважаючи на різномаїття системоутворюючих елементів, неоднорідність спостережуваних фізичних явищ та складність їх первісного математичного опису.

8. Саух С.Е., Семагина Э.П. Модель товарных и денежных потоков как инструмент поддержки принятия управленческих решений в электроэнергетике. – Энергетическая политика Украины. – 2005. – N 10. – С 10 – 19.
Разработана замкнутая модель материально-финансового баланса для электроэнергетического блока топливно-энергетического комплекса (ТЭК) Украины. Модель верифицирована по отчетной отраслевой информации. Приведены примеры расчета с помощью модели влияния управленческих решений на финансово-экономические показатели работы ТЭК.
Основу модели составляют помесячные балансы потоков топливных ресурсов, электроэнергии и денежных средств ведущих энергокомпаний страны, занятых производством электроэнергии и предоставлением услуг по ее передаче и распределению. Балансовые уравнения потоков дополняются множеством текущих эксплуатационных характеристик оборудования энергокомпаний, выражений для потерь электроэнергии в распределительных сетях, а также множеством условий, ограниченичивающих среднемесячное время работы энергоблоков, развиваемую ими мощность, объемы складирования топливных ресурсов электростанций. В модели также учтены базовые компоненты себестоимости, инвестиционных надбавок, прибыли и налоговых платежей, в совокупности определяющие стоимость произведенных компаниями объемов электроэнергии и предоставленных ими услуг по ее передаче и распределению. Кроме того, модель содержит статистически определенные функциональные зависимости уровней оплаты отдельных составляющих суммарной стоимости производимых товаров и услуг от уровней ее оплаты конечными потребителями.
Модель обладает необходимой гибкостью в отношении формирования целевых функций и легко может быть адаптирована к различным условиям поиска оптимальных стратегий управления ресурсами топливно-энергетического комплекса Украины.

9. Саух С.Е. Метод обобщенной QI-факторизации матриц // Моделирование-2006. Сборник трудов конференции. – Киев: Ин-т проблем моделирования в энергетике им. Г.Е.Пухова, 2006. P. 77 – 82.

10. Saukh S.Ye. Multi-physics processes simulation on a basis of the energetic analogies// Proceedings of the International conference on Electrical and Control Technologies: – Kaunas: – 2006, P. 201 – 206.

11. Saukh S.Ye., Semagina E.P. Simulation of power industry influence on Ukrainian economy// Proceedings of the VII International Workshop on Computational Problems of Electrical Engineering. – Odessa – 2006, P. 166 – 168.
Розроблено модель прогнозування макроекономічних наслідків управлінських рішень в енергетиці.
Запропоновано методику оцінювання показників міжгалузевого балансу на ретроспективному та перспективному періодах, яка дозволяє вирішити дві важливі задачі: довизначення відсутніх в офіційній статистичній звітності даних та контролю збалансованості прогнозних показників, що надаються різними організаціями.
Можливості розробленої моделі демонструються формулюванням та розв’язком задачі оцінювання макроекономічних наслідків впливу змін ціни імпортованого газу на основні енергозалежні види економічної діяльності в Україні, в тому числі на електроенергетичну галузь.

12. Саух С.Е. Метод CR-факторизации матриц большой размерности // Электронное моделирование. – 2007. – N 5.
Предлагается новый метод столбцово-строчной () факторизации матриц, который принципиально отличается от известного метода факторизации свойством адаптивности к динамически выбираемым ведущим элементам, что позволяет вовсе отказаться от осуществления перестановок строк и столбцов в процессе вычисления факторных матриц. Преимущества метода подтверждается результатами его тестирования на множестве матриц большой размерности. Показано, что при прочих равных условиях в отношении точности полученных решений и задействованных объемов памяти, метод факторизации предпочтительнее метода факторизации, поскольку позволяет существенно, в среднем более чем на треть, сократить время решения систем алгебраических уравнений большой размерности.